黄仁勋与扎克伯格初次揭露对谈:用赠送皮衣来表达AI最高礼遇

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梦幻的黄仁勋与扎克伯格首次公开对谈:用赠送皮衣来表达AI最高礼遇的图片

蓝鲸新闻7月30日讯(记者 朱俊熹)在AI浪潮的席卷下,送一件皮夹克简直成了AI范畴的最高商务交际礼仪。

当地时间7月29日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋与Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格初次揭露同台对谈。黄仁勋仍然身穿皮夹克上台,扎克伯格却没有穿戴他自己经典的灰T恤,而是换上了有黄仁勋风格的黑色T恤。两人就AI范畴的新打破展开了讨论,包含生成式AI、开源技能以及虚拟国际的构建等。

英伟达是AI军火商,像Meta这样的科技巨子正在争抢其GPU芯片,用于练习和运转大言语模型。在近一小时的说话中,扎克伯格不时“追捧”是黄仁勋让AI愿景得以完成。对谈挨近结尾时,扎克伯格还拿出一件黑色毛领皮夹克送给黄仁勋,两人现场交换外套。

在此次大会的对谈中,扎克伯格先是提到了对智能体的愿景。他表明,尽管Meta推出了人工智能帮手Meta AI,但他不期望人们只能与这一种大型AI进行互动。他以为很多人都想要发明自己的智能体,完成文娱、有用等不同的用处,Meta期望可以供给这样的渠道,“假如存在这些多样性,国际会变得更夸姣、更风趣”。

就在说话期间,Meta宣告推出根据Llama 3.1模型的AI Studio。该渠道支撑用户创立专属的AI智能体,可以自定义其特性、口气或爱好,并在Meta旗下的Instagram、Messenger 和WhatsApp等交际媒体上运用。

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除了面向普通用户或创作者外,扎克伯格还在说话中介绍了智能体在企业中的运用场景。他表明,未来每个企业都将具有一个与客户互动的AI智能体,可以迅速地树立事务署理,进行出售或客户支撑等。

跟着大模型公司们开端探究AI运用落地场景,智能体赛道正在遭到更多重视。作为我国AI的旗号人物之一,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾在多个场合着重,百度以为最简略、最看好的AI运用发展方向便是智能体,未来将会有几百万乃至更很多的智能体呈现,构成巨大的生态。

回到此次对谈,黄仁勋和扎克伯格还谈及AI职业中论争纷繁的开闭源模型之争。黄仁勋称,Meta发布开源模型Llama 2是上一年AI范畴中最大的事情,激活了每个职业和不同体量的公司,让他们都可以开端建造AI。

与OpenAI等挑选闭源的公司不同,Meta是坚决的开源道路拥护者。上星期Meta推出最新的开源大模型系列Llama 3.1,其间参数规划最大的405B模型在多项才能测验中比分高于GPT-4o等闭源模型。

扎克伯格在说话中解说称,Meta挑选开源并非因为他们是“忘我的利他主义者”,而是出于实际的考量。“咱们是在其他一些科技公司之后,才开端建造核算基础设施和数据中心的,因而它现已不是竞赛优势了。咱们就想着无妨将其敞开,然后咱们将从环绕它的生态系统中获益。”

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此前在苹果渠道上构建Meta服务受限的阅历也刻画了扎克伯格对开源技能的哲学观。他表明,Facebook的第一个版别发布在网络上,是敞开的。而在向移动设备主导的年代过渡后,对Meta而言最困难的便是要承受一个实际:有必要经过竞赛对手的移动渠道发布自己的运用程序。因为苹果的生态系统相对关闭,Meta难以彻底打造自己想象中的服务形状。

“让我议论关闭渠道,我就会变得气愤。”扎克伯格称,“我期望鄙人一代核算中,咱们将回到一个敞开生态系统取胜的区域,并再次抢先。”

在Meta发布Llama 3.1后,英伟达随之宣告推出配合该模型的AI铸造厂和NIM推理微服务两大全新事务。据英伟达介绍,经过AI铸造厂,企业可以运用Llama 3.1模型和英伟达软件来构建和练习专属模型。黄仁勋称,自己尽管是一位“年长的公民”,作为CEO却可以敏捷地跳上快速迭代的技能。“现在咱们正在协助国际各地的企业做到这一点,这一切都是由Llama开源引发的。”

到说话的最终环节,两位科技首领还共享了对下一波AI浪潮的展望。黄仁勋表明,英伟达正在使用视频来练习人工智能模型,以便更好地了解物理国际,并押注在机器人技能上。而扎克伯格表明会将下一代核算渠道分解为混合实际VR耳机和智能眼镜。

扎克伯格称,期望可以统筹智能眼镜的技能和漂亮。智能眼镜将成为相似移动手机的存在,具有通话、听音乐、直播等多种功用,预计会招引数千万乃至数亿人的爱好。

在VR眼镜范畴,Meta在多年前就收买了Oculus,已推出几代产品。另据多家媒体7月报导,Meta正方案收买全球最大眼镜公司EssilorLuxottica 5%的股份,加大对智能眼镜的开发。EssilorLuxottica旗下具有雷朋、欧克利等多家知名品牌,在2021年就与Meta协作推出了首款Ray Ban-Meta智能眼镜。还有媒体报导称,谷歌也在与该公司领导层接洽,参议将其Gemini AI帮手归入未来的智能眼镜中,或将使竞赛升温。

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